KI & Automatisierung
Ihr Wissen nutzen. Ihre Abläufe entlasten.
Ein Assistent findet die richtige Passage im Handbuch. Ein Workflow liest die Bestellung aus dem PDF. Wir entwickeln solche Anwendungen für Ihren Betrieb, verbinden sie mit Ihren Systemen und testen sie an den Fällen, die Ihr Team kennt.
Leistungen
Wobei wir Sie unterstützen.
Wir starten dort, wo Sie Unterstützung brauchen. Dokumentenverarbeitung, Wissenssuche und Agenten lassen sich später auf derselben Datengrundlage miteinander verbinden.
KI-gestützte Workflows
Dokumente und Vorgänge klassifizieren, Informationen strukturiert extrahieren, Inhalte zusammenfassen, Aufgaben priorisieren und Folgeprozesse automatisiert anstoßen – als durchgehende Kette bis in Ihr Zielsystem.
- Klassifikation, Routing und Priorisierung eingehender Vorgänge
- Extraktion definierter Felder aus PDF, E-Mail, Scan und Formular
- Prüfregeln, die unsichere Ergebnisse zur Kontrolle vorlegen
- Übergabe an SharePoint, Power Automate oder Ihr Fachsystem
Unternehmens-Chatbots
Unternehmenswissen aus SharePoint, Dokumenten und angebundenen Fachsystemen über natürliche Sprache zugänglich machen – mit Belegen, damit jede Antwort überprüfbar bleibt.
- Aufbereitung und Indexierung Ihrer Dokumentbestände
- Antworten auf Basis recherchierter Dokumentpassagen (RAG)
- Quellenangabe und Verlinkung des Ursprungsdokuments
- Betrieb in Teams, im Intranet oder in Ihrer eigenen Anwendung
Automatisierte Support-Agenten
Anfragen analysieren, Wissen durchsuchen, Antwortentwürfe erstellen, Vorgänge kategorisieren und bei Bedarf an Mitarbeitende eskalieren – mit klar definierten Grenzen für das, was ohne Freigabe passiert.
- Erkennung von Anliegen, Dringlichkeit und Zuständigkeit
- Antwortentwürfe in Ihrer Tonalität zur Freigabe
- Automatische Pflege von Kategorien und Zusammenfassungen
- Eskalationsregeln für unklare oder sensible Fälle
Individuelle KI-Integrationen
Individuelle KI-Funktionen und Agenten in bestehende Anwendungen, APIs, Microsoft 365 und Geschäftsprozesse integrieren – dort, wo Standardprodukte an Ihrer Systemlandschaft vorbeigehen.
- KI-Funktionen direkt in bestehenden Weboberflächen
- Anbindung über REST-Schnittstellen und Microsoft Graph
- Werkzeuge und Aktionen, die der Agent kontrolliert aufruft
- Protokollierung, damit Entscheidungen nachvollziehbar bleiben
Beispielprozess
Ein Ablauf, Schritt für Schritt.
Das folgende Beispiel zeigt schematisch, wie aus einer eingehenden Anfrage ein vorbereiteter, freigabefähiger Vorgang wird. Es beschreibt das Vorgehen und kein bestehendes Kundenprojekt.
Von der Kundenanfrage zur geprüften Antwort
Eine E-Mail trifft im Service-Postfach ein. Statt sie manuell zu sichten, zu recherchieren und zu beantworten, bereitet der Ablauf alles vor – die Entscheidung bleibt beim Team.
E-Mail trifft ein
Die Nachricht wird aus dem Postfach übernommen, Anhänge werden mit ausgelesen.
Anliegen erkennen
Das Modell bestimmt Thema, Dringlichkeit und Zuständigkeit und ordnet die Anfrage einer Kategorie zu.
Wissen durchsuchen
Relevante Passagen aus Handbüchern, SharePoint-Bibliotheken und früheren Vorgängen werden gezielt gesucht.
Daten ergänzen
Kunden-, Auftrags- oder Vertragsdaten werden aus dem angebundenen Fachsystem nachgeladen.
Antwort entwerfen
Ein Entwurf entsteht in Ihrer Tonalität, mit Verweis auf die verwendeten Quellen.
Vorgang aktualisieren
Kategorie, Zusammenfassung und Entwurf werden am Ticket beziehungsweise am Vorgang gespeichert.
Freigabe durch Mitarbeitende
Der Entwurf wird geprüft, angepasst und versendet – automatisch versendet wird nur, was Sie ausdrücklich freigeben.
Das Team beginnt nicht mehr bei null, sondern korrigiert und gibt frei. Routinefälle sind schneller erledigt, komplexe Fälle bleiben bei den Menschen.
Vom eingehenden Dokument ins Microsoft-365-System
Rechnungen, Lieferscheine oder Verträge kommen per E-Mail oder Upload an. Der Ablauf erkennt, prüft und legt sie strukturiert ab – nachvollziehbar in jedem Schritt.
Dokument kommt an
Der Eingang erfolgt über Postfach, Upload oder eine überwachte SharePoint-Bibliothek.
Klassifizieren
Der Dokumenttyp wird bestimmt und der zuständige Prozess ausgewählt.
Felder extrahieren
Nummern, Datumsangaben, Beträge und Beteiligte werden als strukturierte Werte ausgelesen.
Plausibilität prüfen
Ihre Geschäftsregeln prüfen die Werte; unsichere Fälle werden markiert statt stillschweigend übernommen.
Freigabe einholen
Ein Freigabeschritt in Power Automate oder Teams holt die Entscheidung der zuständigen Person ein.
Übergabe an das Zielsystem
Dokument und Metadaten landen in SharePoint oder im Fachsystem – abgelegt, verschlagwortet und auffindbar.
Aus einem PDF im Postfach wird ein strukturierter Datensatz am richtigen Ort. Manuelles Abtippen und Suchen entfallen, die Nachvollziehbarkeit bleibt erhalten.
Technologien
Womit wir arbeiten.
Modelle & Wissen
- Azure OpenAI Service
- OpenAI API
- Retrieval Augmented Generation
- Vektor- und Volltextsuche
- Prompt- und Kontextdesign
- Auswertung und Regressionstests
Integration & Daten
- Microsoft Graph
- SharePoint REST/OData
- Power Automate
- REST-Schnittstellen und Webhooks
- Azure Functions
- Warteschlangen und Hintergrundverarbeitung
Umsetzung & Betrieb
- TypeScript
- React und Next.js
- Node.js
- Python
- Azure App Service
- Protokollierung und Monitoring
Eine Auswahl der Technologien, die in unseren Projekten zum Einsatz kommen. Die Zusammenstellung richtet sich nach Ihrem Anwendungsfall und Ihrer bestehenden Umgebung.
Häufige Fragen
Was Unternehmen vor dem ersten Projekt fragen.
Womit fangen wir an, wenn bisher keine KI im Einsatz ist?
Mit einem einzelnen Prozess, der heute viel manuelle Zeit kostet und dessen Ergebnis sich eindeutig beurteilen lässt – typischerweise Posteingang, Dokumentenerfassung oder wiederkehrende Auskünfte. Wir schauen uns Datenlage und Systemzugänge an und schneiden den Anwendungsfall so zu, dass ein testbarer Prototyp in Wochen entsteht und nicht in Monaten.
Wo werden unsere Daten verarbeitet?
Das ist eine Architekturentscheidung, die wir vor der Umsetzung gemeinsam treffen und schriftlich festhalten. Wir arbeiten bevorzugt mit Diensten, die sich innerhalb Ihres eigenen Azure- oder Microsoft-365-Mandanten betreiben lassen, und legen offen, welche Daten welchen Dienst erreichen. Die datenschutzrechtliche Bewertung selbst trifft Ihr Unternehmen mit seiner Rechtsberatung.
Was passiert, wenn die KI etwas falsch macht?
Wir gehen davon aus, dass sie es tut. Deshalb werden kritische Schritte als Entwurf mit Freigabe umgesetzt, unsichere Ergebnisse markiert statt stillschweigend weiterverarbeitet und Antworten mit ihren Quellen ausgeliefert. Zusätzlich prüfen wir Änderungen gegen Testfälle, damit ein neues Modell oder ein angepasster Prompt bekannte Fälle nicht verschlechtert.
Brauchen wir dafür Microsoft 365?
Nein. Microsoft 365 ist häufig die naheliegende Datenquelle im Mittelstand, aber keine Voraussetzung. Ebenso lassen sich Dateiablagen, Datenbanken, Ticketsysteme oder Fachanwendungen über ihre Schnittstellen anbinden. Entscheidend ist, dass die benötigten Informationen zugänglich sind und ihre Berechtigungen sauber abgebildet werden können.
Was soll morgen leichter gehen?
Welche Aufgabe würden Sie Ihrem Team gern abnehmen? Beschreiben Sie uns den Ablauf. Wir schauen mit Ihnen auf die Möglichkeiten, die nötigen Daten und einen sinnvollen ersten Schritt.